大家好。我今天的主题是《个性化阅读的探索》，主题重点说明个性化阅读是全球的一个潮流方向，但是目前这条道路上仍然是很多家公司在不断探索当中，还没有到一个非常完美和成熟的阶段。下面我结合我们公司的探索向大家汇报。

　　首先定义一下什么是个性化阅读。我们把阅读做了一下定义，前面加了一个“泛”，把看书看报的阅读扩展了，叫作“泛阅读”，其中包括图书、杂志、电视和视频内容（我们认为用眼睛看电视和视频网站的视频也是阅读行为）、以互联网为主的新闻和资讯、图片、社交媒体（例如微博）。定义了阅读内容之后，我们定义一下什么是个性化。首先是满足每个人；满足特定时间、满足特定场景，如果做到三点就是个性化阅读服务。

　　个性化技术我们也总结了一下，原始内容一定要经过文本化和自然语义处理变成海量语义的信息流。在刚才说的五个泛阅读的内容当中，每个语义都不尽相同。我们举一个最复杂的语义处理过程，说一下原理。电视台的视频内容分为四个步骤：第一就是数字化。比如说《新闻联播》把它变成高清数字内容，叫数字化。第二就是碎片化。第三就是文本化。比如说《新闻联播》曾经播出“乔布斯昨日参加美国苹果公司的大会，推出了产品。”这块我们要进行相关语义处理，最后变成文本结果。第四是语义化。对于互联网的新闻而言，其实主要是做最后一步，因为它的内容已经是数字化、碎片化、文本化了，所以最后一步是语义化。

　　下面汇报一下我们目前云端的处理能力。每天大概新增50万个新闻和资讯内容，抓取国内200家电视台实时新闻，抓取速度在10秒钟以内，新增3万段TV和视频。中文版权图书超过了30万本。其他的就是我们目前正在加大力量要做的，这个量不是很多，每天新增两万的社交媒体。这也是我们接下来要努力的方向。

　　接下来的重点就是做个性化的推荐。推荐当中推荐算法和相关技术手段就是我们在过程当中要不断研究的。推荐算法，从算法角度来说相对理论比较简单，但是如何通过实时大规模数据、大规模用户数据能够做不断优化，这也是技术上的重点。

　　讲完了个性化阅读理念和云端处理之后，我们第一次探索是面向2C用户、面向老百姓的客户端的产品，主要是做新闻阅读的。产品理念就是给你看你最想看的新闻资讯。这个产品线有几种传统的理念，其中有RSS互联网聚合器类的，有门户新闻类的。我们做的是第三类，就是个性化阅读。比如说你喜欢北京国安，我会把它进球画面、相关资讯推送给你。

　　世界上每个人都有一个自己的兴趣图谱。每个人都也自己的知识点和兴趣点。通过技术手段获取之后就可以把海量的云端内容不断地给你推送下来，你不需要通过百度，因为它搜索的很多内容其实是你不感兴趣的，我们可以做一个针对你个人喜好的个性化阅读。

　　我们的关键数据跟大家说一下，因为这个市场还处于早期和前期。通过我们对于中国用户的理解，我们得出一个结论，阅读在个性化方面是大有可为的，是7%到9%的比例。这个比例是怎么来的？就是用户主动告诉我“他喜欢C罗”、“他喜欢巴塞罗那”，让我给他推送这样的行为。这种行为的比例在7%到9%，虽然低于美国的30%，但是在中国市场上来讲还是比较高的水平。

　　那么我们还会进行第二次探索，其中包括个性化图书，也是2C的产品线。我们公司也承接了中国电信、中国联通阅读基地相关的运营和支撑工作。在这里面我们也说一下我们过去怎么做的？60%、70%的工作大概是由人工完成的，一本一本书看完，找到推荐理由，通过一部分数据反馈给电信、联通用户，推荐图书内容、动漫、有声读物。我们也在想如何用技术手段替代人工，我们会基于1.3亿用户的阅读数据分析。第二个产品就是A股，专门做财经、股票信息。业内有一家非常专业的公司，它是通过几千人用人工方式找到相关的股票信息，推送给客户。对于炒股者而言我们希望提供一款免费产品，而它完全是智能的，比如你对某只股票感兴趣，那么关于这家公司的信息、高管信息等等都给你推送过来。第三个就是手机报，是针对报纸行业做的个性化尝试，主要想替代运营商彩信手机报的产品。

　　2009年我们公司成立，获得了互联网出版许可证。2010年，成为中国电信和中国联通在数字阅读业务的战略合作伙伴，开始付费阅读的试点。2011年用户大概有8000万，今年突破1.3亿，公司有200多人。谢谢大家！

来源：中国图书出版网